为降低脱硫系统中二氧化硫的排放量,提出了基于BP神经网络的二氧化硫预测模型。应用BP神经网络的预测模型,采用迭代优化的控制算法,根据系统相应的性能指标,并对网络的权值和阈值进行反复调整,最后利用实际数据对模型进行了仿真验证。研究结果表明,BP网络的脱硫效率预测模型仿真精度较高,为燃烧系统的改造提供了依据。
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