摘要

将多方向主元分析 (MPCA)理论应用到一个实际的PVC间歇反应过程的性能监测与故障诊断中。由于间歇反应的特点 ,数据具有多维性 ,应用传统的主元分析将使过程的统计建模与故障诊断难以实现。MPCA可将间歇过程的多维数据沿时间轨迹分割 ,使得多批次的数据可以在各时间序列轨迹上建立相应的PCA模型 ,从而完成对间歇过程的实时监视及故障诊断