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摘要
本发明公开了一种暗光图像增强方法,包括以下步骤：步骤101、基于暗光图像的高斯分布获取暗光图像的随机高斯噪声数据,将随机高斯噪声数据输入至自回归深度神经网络,得到随机高斯噪声数据处理结果；步骤102、利用步骤101得到的随机高斯噪声数据处理结果对自回归深度神经网络进行训练,得到训练好的自回归深度神经网络；步骤103、将暗光图像输入至训练好的自回归深度神经网络中,得到增强后的图像。本发明方法是迭代地重构随机高斯噪声来训练自回归深度神经网络,可用于轻量级的自回归深度神经网络,具备很高的部署潜力。
- 出版日期2023-6-6
- 单位合肥工业大学
