汽轮机故障中的智能诊断与决策系统分析

作者：孙东生

来源：集成电路应用, 2023, 40(04): 382-383.

DOI：10.19339/j.issn.1674-2583.2023.04.170

• 故障诊断
• 专家系统
• 诊断技术
• 汽轮机组

阐述汽轮机故障诊断中的检测手段、材料性能、复杂故障的机理、人工智能应用问题，诊断技术应用中的问题，探讨汽轮机机组故障的诊断与决策，包括人工神经网络和专家系统。

• 出版日期2023