科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对电池内短路特征不明显导致的故障难以检测的问题，提出了一种基于电压相关系数的故障特征提取方法。首先，计算电池组中相邻电池电压之间的改进递归相关系数；然后，利用经验模态分解算法，将得到的相关系数信号分解为多维特征指标，再通过核主成分分析对这些指标进行特征降维，得到最具代表性的故障特征；最后，使用支持向量机对所提取的成分进行建模，以检测和识别电池故障。在实验中，使用一个实际的电池测试平台来生成故障数据。实验结果表明，所提出的方法可以实现对内短路故障的准确检测，故障的检测率达到86.046 5%。
- 出版日期2023
- 单位华北电力大学
