基于MRF模型的NSCT域SAR图像分割

作者：鲁昌华; 盛柳青; 岳公和

来源：计算机工程与应用, 2013, (16): 172-174+264.

• 图像分割
• 合成孔径雷达图像
• 域马尔可夫模型
• 非降采样Contourlet变换(NSCT) image segmentation
• Synthetic Aperture Radar(SAR)image
• Markov Field(MRF)model
• Non-drop Sampling Contourlet Transform(NSCT)

针对复杂背景下的合成孔径雷达(SAR)图像的分割问题,提出一种基于非降采样Contourlet变换(NSCT)域马尔可夫(MRF)模型的算法。该算法综合利用了MRF模型在影像分割中的优势和图像的多分辨率描述的信息,采用高斯混合模型建模各个尺度的特征场,Potts模型建模各个尺度的标记场,大尺度的分割结果直接投影到小尺度上,作为分割的初始结果。实验部分与经典的阈值分割算法和马尔可夫分割算法进行比较、分析,结果表明该算法可准确地分割目标,同时保留目标的细节信息。

• 出版日期2013
• 单位合肥工业大学