基于正则化图的多视角识别方法

作者：王磊; 陈爽月; 姬红兵; 李丹萍; 李苗; 赵杰; 刘璐; 臧伟浩

来源：2017-08-01, 中国, ZL201710644457.X.

一种基于正则化图的多视角识别方法,实现步骤：1.从多视角数据库中任意提取一个视角特征；2.进行预处理；3.构建正则化图；4.计算正则化图的拉普拉斯矩阵；5.计算训练样本的散度矩阵；6.判断是否选取完所提取的视角特征中所有的视角特征,若是,则执行步骤7,否则,执行步骤1；7.计算相关性值；8.计算所有训练样本的投影两两组合后的视角特征；9.利用最近邻分类器对投影两两组合后的视角特征进行识别分类。本发明可在一个样本存在多个视角的情况下,利用多视角特征信息和单一视角特征类间的局部判别信息,提高了分类精度,使得对多视角特征的识别更加准确。

• 出版日期2017-8-1
• 单位西安电子科技大学