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摘要
本发明公开了一种平衡的实例分割数据合成方法,包括：1)使用原始数据集的图像和标签构建对象实例库；2)读取原始数据集中的一个图像和标签,根据标签对这个图像生成前景背景掩模图,根据这个图像的尺寸均匀生成10×10个候选点；3)设定一个粘贴尺寸列表,根据设定的粘贴尺寸列表,将10×10个候选点为中心的区域与前景背景掩模图进行计算,选取不和前景重叠的区域加入粘贴区域；4)通过类别平衡从对象实例库中选取对象,进行缩放后粘贴对象到粘贴区域,并更新标签。本发明使用图像合成的方法实现数据增强,具有更好的适用性和多样性,可以应用于难度更大的实例分割任务,计算量非常少,运算速度快,基本上不会增加训练网络的时间。
- 出版日期2021-10-26
- 单位华南理工大学
