快速非支配排序遗传算法Ⅱ (NSGA-Ⅱ)是经典的多目标优化器，然而，其采用的拥挤度策略存在着无法有效区分较为拥挤个体的缺陷。为了弥补此不足重新设计了拥挤度评价机制。新拥挤度评价机制不仅可以弥补上述缺陷，而且可以进一步增强算法的整体性能。在ZDT测试集和投资组合优化上的分析结果说明了改进的NSGA-Ⅱ综合较优表现。
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