基于遗传神经网络的企业信用评级模型研究

作者：于超; 王璐; 吴琼; 时庆涛

来源：东北师大学报(自然科学版), 2013, (03): 62-68.

• 信用评级
• BP神经网络
• 遗传算法
• 权重 credit rating
• BP neural network
• genetic algorithm
• weight

提出了一种基于遗传算法改进的神经网络企业信用评级模型.利用BP神经网络自适应和自学习的特点,通过遗传算法实现对神经网络连接权重和阈值的修正与优化,在一定程度上解决了BP神经网络存在收敛速度较慢和可能落入局部最小点的问题.实验表明,该模型在企业信用评级上有着较高的准确率,具有很好的应用价值.

• 出版日期2013
• 单位长春工业大学