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摘要
本发明公开了一种房颤评价模型训练方法、房颤评价方法和装置,属于智能医疗技术领域。该房颤评价方法步骤包括：获取包括训练对象的脸部影像,并通过视频光电容积描记法提取所述训练对象脸部的VPPG脉搏信号,将脉搏信号输入基于循环神经网络的降噪自编码器,实现脉搏信号节律变化特征的提取；再将脉搏特征输入到一种特征评分准则约束下的房颤分类模型,实现房颤的检测。本发明可以将失真的面部脉搏信号编码为无干扰的脉搏特征,并对房颤发病期间的脉搏特征进行重点监测,从而提高阵发性房颤检测的鲁棒性和准确性,为现实环境中房颤的快速筛查提供一种便捷途径。
- 出版日期2021-6-30
- 单位合肥工业大学
