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摘要
为探索快速无损测定云芝提取物中多糖含量的方法,通过采集粉末状云芝提取物近红外光谱,经预处理和波段选择,结合间隔偏最小二乘法（iPLS）和反向区间偏最小二乘法（Bi-PLS）,建立并优化云芝提取物多糖含量检测模型。结果表明,光谱区间为9 365.928 918.76 cm-1和5 341.484 894.32cm-1,二阶导数（SD）预处理后,建立的反向区间偏最小二乘法模型更优,其校正决定系数(Rcal)、校正均方根差（RMSECV）、验证决定系数(Rval)和验证均方根差（RMSEP）可分别达到0.9089、0.00781、0.9879和0.00292。该模型可以更有效地优选建模所需波段,降低模型复杂度,降低多糖含量的检测成本,提高检测效率,实现云芝提取物多糖含量的快速、无损检测。
- 出版日期2017
- 单位浙江工业大学
