基于BP神经网络的大豆叶片病害诊断模型的研究

作者：谭克竹; 沈维政

来源：自动化技术与应用, 2013, (12): 5-7.

• 病害诊断
• BP神经网络
• 大豆叶片 soybean leaf
• BP neural network
• disease diagnosis

本文以大豆叶片为研究对象,主要针对大豆灰斑病、霜霉病和细菌性斑点病进行诊断。首先,在东北农业大学教育部大豆生物学重点实验室的实验基地培育灰斑病、霜霉病和细菌性斑点病的纯正样本,然后通过对病斑特征的分析,确定病斑特征与病害种类的关系,建立大豆叶片病害的BP神经网络诊断模型。测试结果表明,针对轻度病害,灰斑病、霜霉病、细菌性斑点病和其它病害的识别精度分别为88.75%,87.50%,87.50%,85.00%;中度病害识别精度分别为91.25%,90.00%,91.25%,88.75%;重度病害识别精度分别为93.75%,92.50%,93.75%,92.50%。

• 出版日期2013
• 单位东北农业大学