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摘要
针对现有文本生成模型是基于通用领域且生成文本不可控的问题，提出一种基于BERT的知识图谱文本生成系统。该系统使用预训练模型BERT+BiLSTM+CRF进行信息抽取构建火力发电领域知识图谱，对输入的句子进行命名实体识别以及状态词识别，然后在图谱中进行属性映射，从抽取出的目标答案中依据相似度和实体识别数目进行加权排序，最终得到对输入句子的语义扩充。通过实验测试表明，使用专业数据标注对BERT+BILSTM+CRF模型训练后，命名实体识别在火电专业数据上准确率达到97.39%，该系统利用构建的知识图谱能够对输入的句子进行语义扩充，并且能够进行知识查询，可以更好地辅助撰写专业领域的相关文档。
- 出版日期2023
- 单位太原科技大学
