基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者：杨任农; 张振兴; 张滢; 张欢; 于茗; 薛国红

来源：西北大学学报（自然科学版）, 2017, (01): 7-12.

DOI：10.16152/j.cnki.xdxbzr.2017-01-002

• 飞机飞行性能模型
• BP神经网络
• NARX神经网络
• 时间序列 aircraftflight performance model
• BP neural network
• NARX neural network
• time series

针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

• 出版日期2017
• 单位中国人民解放军空军工程大学