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摘要
青霉素发酵过程是一类具有较强非线性、时变性和不确定性的典型间歇过程，其中产物浓度等关键生物参数难以实时在线检测，而离线化验则需要高昂成本。针对青霉素发酵过程软测量建模问题，首先利用k-近邻互信息方法选择菌体浓度、基质体积、二氧化碳浓度和补料温度作为辅助变量，然后利用稀疏自编码器提取数据特征，结合最小二乘支持向量机进行软测量建模。仿真实验结果表明：所建软测量模型可达到较好的预测效果，无监督机器学习方法在青霉素发酵软测量建模过程中应用效果良好，为进一步对青霉素发酵过程的菌体浓度控制的研究奠定了基础。
- 出版日期2022
- 单位沈阳化工大学
