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摘要
本发明提出了一种基于自适应的遗传算法的气象数据填补方法,旨在提高对气象数据缺失值填补准确率,实现步骤为：设定气象数据集和缺失值；根据缺失值最近的前一相邻时刻和后一时刻相邻的数据,利用线性插值法,对缺失值进行估计；以与缺失值所在的属性相关性最大的属性为参照,对缺失值所在的属性数据进行分组,并在缺失值所在的组中计算缺失值所在的行与其他行相关性最大的相关系数,以构造缺失值与最大相关系数的方程,从而计算得到缺失值的估计值；建立遗传算法的目标函数,对线性插值法和相关性分类法的估计值加权的权重系数进行寻优,输出最优权重系数,从而得到缺失值的填补值。
- 出版日期2018-5-25
- 单位西安电子科技大学
