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摘要
针对以可见光图像为基准、红外图像为实测的景象匹配问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的多分辨率匹配方法。利用相位一致性变换削弱红外与可见光图像灰度与对比度差异,对两类图像分别进行非下采样轮廓波变换,引入Krawtchouk矩不变量提取匹配特征,利用克服早熟现象的改进遗传算法作为搜索策略,以两类图像的Krawtchouk不变矩相关系数作为搜索的适应度准则,实现红外目标图像和可见光基准图像的多分辨率匹配。实验结果表明,与常用景象匹配算法相比,本文方法不仅具有更高的匹配精度和速度,而且鲁棒性好,能抵抗实测图像的旋转几何畸变。
- 出版日期2016
- 单位河南科技大学; 中国空空导弹研究院
