摘要

在传统的K-Means聚类算法中,对K值和K个初始聚类点的合理选择是否合理会对聚类结果产生较大的影响。论文提出了K-Means算法的基于剔除孤立点的改进思想,提高算法对聚类结果的准确度。

  • 出版日期2018