自适应网络学习平台测量两个知识模块的相似性、相对难度和先行关系,动态地为学生推荐知识模块,它可以广泛地应用在网络课程的安排顺序、自适应测试等。文中采用领域分析的方法,对网络学习平台的日志数据进行特征提取,将特征值添加到相关知识模块关系的训练和测试数据集,并采用线性回归、高斯过程和神经网络预测数据集中的两个知识模块的相似性、相对难度和先行关系,实验结果在实践中具有可行性。
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