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摘要
现阶段,灾害应急的空间数据为多源异构数据,存在质量良莠不齐、语义模型不统一、数学基础和分辨率不明确等问题。为了提高应急数据处理效率,有必要对现有空间数据进行概念增强处理。在研究了多种空间数据结构之后,本文提出了建立通用元数据模型以进行高层次的结构与模式匹配,同时建立空间数据概念增强范式,以此对空间地物中单目标特征度量、目标间关系识别、群目标重要性排序、群目标聚类分析、群目标结构关系识别进行研究,提取灾害信息数据并对其进行本体建模,组合形成数据概念增强智能体。实验结果表明,此智能体可挖掘灾害隐藏信息,提高预警效率,实现可视化的空间数据概念增强。
- 出版日期2020
- 单位兰州交通大学
