典型相关分析和数据挖掘在餐饮业的应用

作者：陈依潼

来源：电脑编程技巧与维护, 2015, (02): 40-42+56.

DOI：10.16184/j.cnki.comprg.2015.02.016

• 典型相关分析
• 数据挖掘
• 连锁餐饮业

运用典型相关分析,考察各地区宏观经济水平和连锁餐饮业的相关性,计算出相关系数为0.96,连锁餐饮业和当地的宏观经济水平高度相关。使用数据挖掘的CURE聚类方法,对我国各地区的连锁餐饮业进行聚类分析,并和各地区的宏观经济水平进行对比分析,甄别出连锁餐饮业较为发达的广东省和重庆市,也发现了连锁餐饮业落后于当地经济水平的上海市、天津市和江苏省,尤其是天津市的连锁餐饮业可以有较大的发展空间。这些结果对政府政策指引、行业咨询、投资风险评估等具有一定的参考价值,这种数据分析方法具有较高的推广应用价值。

• 出版日期2015
• 单位中山大学