一种复杂环境下改进的SAR图像双边CFAR舰船检测算法

作者：艾加秋; 曹振翔; 毛宇翔; 汪章怀; 王非凡; 金兢

来源：雷达学报, 2020, 1-17.

• SAR图像目标检测
• 改进的双边CFAR
• 复杂环境
• 弱目标
• 非均匀量化
• 强度-空间融合域 Synthetic Aperture Radar(SAR) image target detection
• Improved Bilateral CFAR
• Complex environment
• Weak target
• Nonuniform quantization
• Intensity space fusion domain

双边恒虚警率(BCFAR)检测算法通过高斯核密度估计器计算出合成孔径雷达(SAR)图像的空间信息，并将它与图像的强度信息相结合得到联合图像以进行目标检测。相较于只使用强度信息来进行目标检测的经典CFAR检测算法，双边CFAR有着更好的检测性能和鲁棒性。然而，在复杂环境下出现连片的高强度异质点时(例如防波堤、方位模糊和幻影等)，核密度估计器计算出的空间信息会出现较多误差，这会导致检测结果中出现大量虚警。此外，当遇到相邻像素点间相似度较低的弱目标时，双边CFAR会发生漏检。为了有效改善这些问题，该文设计一种复杂环境下改进的SAR图像双边CFAR舰船检测算法(IB-CFAR)。该文所提IB-CFAR...

• 出版日期2020-12-14
• 单位合肥工业大学