一种基于优化BP神经网络的圆光栅测角误差修正方法

作者:于连栋; 贾华坤; 姜一舟; 赵会宁; 李维诗; 夏豪杰
来源:2019-04-02, 中国, ZL201910261594.4.

摘要

本发明属于测量仪器领域,公开一种基于优化BP神经网络的圆光栅测角误差修正方法,包括如下步骤,步骤一,准备实验装置,调整自准直仪和精密轴系的位置并固定,达到可正常使用状态;步骤二,标定测角误差值,进行重复实验多次;步骤三,分析谐波项,对该设定温度下的多组实验数据进行傅里叶变换,分析各个谐波项的幅值和相位,确定相对误差小于10%的谐波项,进行后续修正;步骤四,调整温控箱的温度,进行上述步骤二至步骤三的操作;步骤五,利用遗传算法优化BP神经网络方法,建立待修正的各个谐波项的幅值和相位同温度的关系,并验证修正模型,完成圆光栅测角误差修正。可显著提高平行双关节坐标测量机的测量精度。