多帧背景差与Cauchy模型融合的目标检测

作者：王凯; 吴敏; 姚辉; 杨樊; 张翔

来源：光电工程, 2016, (10): 12-17.

• 多帧背景差
• Cauchy模型
• 目标检测
• Surendra背景模型
• 绝对差分图像 multi-frame background subtraction
• Cauchy model
• target detection
• Surendra background model
• absolute differential image

为有效解决复杂监视场景中快速、准确检测运动目标,提出一种多帧背景差与柯西(Cauchy)模型融合的目标检测方法。该方法首先借鉴Surendra背景模型的思路进行改进,采用多帧背景差法获取干净的背景图像,然后利用实时的视频图像和当前的背景图像进行绝对差分处理,最后通过Cauchy模型对整幅绝对差分图像上的点进行背景点和前景点判别,实现对复杂监视场景中目标的准确检测。针对车辆、行人等不同对象的监控场景下进行实验,验证了本文方法不仅能够有效地抑制噪声及伪目标的干扰,而且能够快速、准确地分割出前景目标。

• 出版日期2016
• 单位电子科技大学; 中国民用航空总局第二研究所