科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
气候变化和人类活动加剧使得水文序列的一致性遭到破坏,在变化环境下传统频率分析方法不再适用。选择沁河下游武陟站1951—2016年共66 a实测年径流量数据为研究对象,使用Hurst系数法对年径流量序列进行初步诊断,再运用线性回归、Spearman秩次相关检验和Kendall秩次相关检验3种方法对序列进行趋势诊断,采用Bayesian变点分析、Pettitt检验等9种方法进行跳跃诊断,基于水文序列振动中心重构方法对变异序列进行一致性修正,再对修正后的序列进行水文频率分析。结果表明,武陟站年径流量序列的Hurst系数为0.84,属于强变异,于1964年发生向下跳跃变异;修正后序列的频率计算成果在不同设计标准下均小于原序列的,且差值随设计标准提高而增大。
- 出版日期2021
- 单位黄河水利委员会水文局; 河海大学
