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摘要
为解决当前社会工作流自适应调度优化算法存在的费用较高、时间收敛性能差、成本核算质量较差等难题,提出了一种基于混沌云分流机制的大数据社会工作流自适应调度优化算法。基于时间因子,对工作流进行混沌云自演进结构构建,将处于离散状态的接收流整合为可以进行独立核算的工作子流,按粒度分段后,将分段后的工作子流进行二次成本核算。根据核算后的工作子流的数字特征,对整个混沌云中的全部工作子流按递归方式进行总体成本核算,有效降低了核算过程的复杂度。仿真实验表明:与传统的共线度混沌粒子成本核算机制、一体化演进分度核算相比,算法的收敛性能及成本核算性能均具有显著的优势。
- 出版日期2021
