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摘要
The use of light-level geolocators for monitoring migration has been limited to non-cavity roosting species because light transitions for cavity-roosting species are obscured. Using Northern Flickers (Colaptes auratus), nocturnal cavity-roosting woodpeckers, as a model, I describe a method for analyzing geolocator data that initially adjusts light transitions to account for differences between the time of minimum light threshold and when a bird enters or exits a cavity. Using known locations from the breeding grounds, I assessed the precision of this adjustment method for estimating location by examining the associated error, the repeatability of the length of time individuals roosted in cavities, and by conducting a sensitivity analysis to assess uncertainty. Mean location error decreased from 1417 277 km (SD) to 129 194 km when sunrise and sunset times were adjusted and locations from >25 d were averaged. Sensitivity analysis showed that if an adjusted sunrise or sunset time was incorrect by 10 min, the error was 121-137 km from the actual location. This adjustment method significantly improved location estimates at known sites, suggesting that adjusting light transitions based off a calibration is a good initial step for determining location. However, to account for behavioral changes in entrance and emergence times, applying state-space Kalman filter models can further improve the accuracy of location estimates. The combination of adjusting transitions and applying a state-space Kalman filter thus allows location estimates to be obtained from cavity-roosting species using geolocator data. RESUMEN Un analisis de datos de geolocalizadores por aves que usan cavidades como dormideros todo el ano El uso de geolocalizadores sensibles a la luz para el monitoreo de la migracion se ha limitado a las especies que no usan cavidades como dormideros porque las transiciones de luz son oscurecidos en cavidades. Los pajaros carpinteros nocturnos, Colaptes auratus, usan cavidades como dormideros y fueron usados como modelo para describir un metodo para el analisis de datos de geolocalizadores que inicialmente se ajusta las transiciones de luz para dar cuenta de las diferencias entre el momento del umbral minimo de luz y cuando un pajaro entra o sale de una cavidad. Usando lugares dentro las zonas de cria, evalue la precision de este metodo de ajuste para la estimacion de ubicacion mediante el evaluacion del error asociado, la repetibilidad del tiempo mientras pajaros usaron las cavidades como dormidero, y mediante la realizacion de un analisis de sensibilidad para evaluar la incertidumbre. La media de error de localizacion se redujo de 1417 +/- 277 (SD) km a 129 +/- 194 km cuando las horas de amanecer y atardecer se ajustaron y lugares > 25 dias se promediaron. El analisis de sensibilidad mostro que cuando el tiempo ajustado de amanecer o atardecer era incorrecto por 10 minutos, el error fue 121-137 kilometros desde la ubicacion real. Este metodo de ajuste significativamente mejoro las estimaciones de localizacion en los sitios ya conocidos, lo que sugiere que el ajuste de las transiciones de luz a base de una calibracion es un buen primer paso para determinar la ubicacion actual. Sin embargo, para dar cuenta de los cambios de comportamiento que afectan las veces de entrada y aparicion, aplicando modelos de filtro de Kalman pueden mejorar aun mas la precision de las estimaciones de la ubicacion. La combinacion de ajustar las transiciones y aplicar un filtro de Kalman por lo tanto permite estimaciones de localizacion que se obtengan a partir de especies en dormideros usando datos de geolocalizadores.
- 出版日期2016-3
- 单位Saskatoon; Saskatchewan
