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摘要
[目的/意义]推荐算法等技术的迅速发展，使得网民群体中更容易形成信息茧房现象，并由此导致群体极化、网络巴尔干化的发生，增大了舆情危机发生的风险。在网络舆情研究中考虑信息茧房现象对舆情的治理尤为重要。[方法/过程]论文以经典传染病模型为基础，结合信息茧房理论与意见动力学，建立舆情传播的动态演化模型，并使用BA无标度网络对模型进行模拟仿真。[结果/结论]仿真结果验证了模型的有效性，分析了用户初始意见分布、意见融合阈值对各群体密度的影响，以及后续刺激、舆情波动等因素对舆情演化的影响，为网络舆情的演化研究提供了新的理论视角，并为政府更好地管控网络舆情提供参考。
- 出版日期2022-12-6
- 单位南京理工大学; 经济管理学院
