基于相空间重构和小波分析-粒子群向量机的滑坡地下水位预测

作者：黄发明; 殷坤龙; 张桂荣; 周春梅; 张俊

来源：地球科学-中国地质大学学报, 2015, (07): 1254-1265.

• 库岸滑坡
• 地下水位时间序列
• 相空间重构
• 小波分析
• 粒子群算法
• 支持向量机
• 地下水
• 地质灾害 reservoir landslide
• groundwater level time series
• phase-space reconstruction
• wavelet analysis
• particle swarm optimization
• support vector machine
• groundwater
• geological hazard

预测滑坡地下水位的动态演变过程对滑坡稳定性分析具有重要意义,三峡库区库岸滑坡地下水位时间序列受多种因素影响,呈现出高度非线性非平稳的特征.为对其进行预测,提出一种基于相空间重构的小波分析-粒子群优化支持向量机(wavelet analysis-support vector machine,简称WA-PSVM)模型.该模型引入小波变换法对地下水位序列进行时频分解,将非平稳的地下水位序列转变为多个不同分辨率尺度下的较平稳的地下水位子序列;然后重构各子序列的相空间,再利用PSVM(全称support vector machine)模型对地下水位各子序列进行预测,最后将各子序列预测值相加得到最终预测结...

• 出版日期2015
• 单位武汉工程大学; 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院