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摘要
目的 为实现高通量dPCR荧光图像阳性点高精确度分类，提出一种改进的K-means高通量dPCR荧光图像分类算法。方法 首先，将预处理后的荧光图像进行像素灰度值统计，依据图像亮度自适应选择波峰波谷作为聚类中心，通过马氏距离度量确定像素簇类；然后，将粗分类结果进行开、闭运算及删除小面积对象等形态学处理；最后，利用3次连通域统计方法完成细分类、位置标识和计数。结果 选取4种通道825幅荧光图像进行检验，平均精确率达到99.06%，召回率达到98.97%，分类效果良好。结论 文中提出的改进K-means分类算法可以实现对高通量dPCR荧光图像的高精度分类和计数，对其他荧光图像分类识别具有一定借鉴意义。
- 出版日期2022
- 单位上海理工大学
