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摘要
随着电网规模不断扩大，电力元件持续增多，电力系统检修方式日趋复杂，仅依靠传统方法难以对海量检修方式下电网的暂态稳定风险进行评估。针对此问题，提出一种基于长短期记忆（LSTM）神经网络的检修态电网暂态稳定风险评估方法。首先提出电力系统检修方式的统一编码方法，使计算机能够快速、准确识别电网在各种检修方式下的运行状态，然后建立长短期记忆神经网络并基于大量检修态电网故障样本对网络进行训练，最终实现对不同检修方式下电网暂态稳定程度的准确评估。最后，以华中地区某省级电网为算例，验证了所提方法的准确性。
- 出版日期2023
- 单位中国电力科学研究院有限公司; 国网河南省电力公司; 国网河南省电力公司电力科学研究院
