基于改进HK模型的社交用户观点演化预测研究

作者：吴树芳; 郑依静; 朱杰^*

来源：现代情报, 2023, 1-10.

• HK模型
• 观点演化预测
• 社交用户

[目的/意义]准确预测舆情观点的演化态势，对化解舆情危机具有重要意义。[方法/过程]针对HK模型用于用户观点演化预测存在的不足，进行如下改进：首先，从和当前事件相似度高于阈值的历史博文中获取用户的初始观点值；其次，利用用户间交互行为以及关注关系计算亲密度，修订用户信任阈值；最后，融合用户全局影响力、用户间交互度以及观点接近度计算用户间的综合信任度，突出用户间观点影响权重的差异性。最终利用改进的HK模型实现对社交用户观点演化预测。[结果/结论]实验结果表明，改进的HK模型用于观点演化预测具有较低的MSE值和MAE值，可为舆情发展提供有效预测。

• 出版日期2023
• 单位河北大学