人工智能超声对乳腺癌早期诊断及预后评估的价值分析

作者：淦凤萍; 肖雪花^*; 胡美娟

来源：癌症进展, 2022, 20(14): 1480-1482+1486.

• 乳腺癌
• 超声
• 人工智能
• 早期诊断
• 预后

目的 探讨人工智能超声对乳腺癌早期诊断及预后评估的可行性及价值。方法 收集310例疑似早期乳腺癌患者的病历资料，所有患者均进行人工智能超声和彩色多普勒超声检查，以病理学检查结果作为金标准，采用Kappa一致性检验分析人工智能超声和彩色多普勒超声诊断早期乳腺癌与病理结果的一致性。所有确诊患者均进行手术治疗，根据预后复发情况分为复发组（n=10）和未复发组（n=78），比较治疗前后两组患者的超声表现。结果 310例疑似乳腺癌患者经过病理学检查，阳性88例，阴性222例。彩色多普勒超声检查诊断乳腺癌的灵敏度、特异度、准确度分别为84.09%、70.72%、74.52%，人工智能超声检查诊断乳腺癌的灵敏度、特异度、准确度分别为86.36%、79.28%、81.29%。彩色多普勒超声和人工智能超声诊断乳腺癌与病理结果的一致性均一般（0.40﹤Kappa值﹤0.75），但人工智能超声诊断乳腺癌与病理结果的一致性更高。治疗后，复发组和未复发组患者超声表现中组织厚度、回声和血流形态比较，差异均有统计学意义（P﹤0.01）。结论 人工智能超声可以提高临床超声医师诊断乳腺癌的准确度，同时对预后复发的评估具有较高的可行性。

• 出版日期2022
• 单位九江学院附属医院