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摘要
前列腺癌(PCa)是世界上最常见的肿瘤之一。多参数磁共振成像(mpMRI)作为一种非侵入性工具，可以改善前列腺病变的检测、分类和体积量化。机器学习是人工智能(AI)的一个分支，能够快速、准确地分析mpMRI图像，在识别前列腺病变方面有较好的一致性，能够加强PCa的标准化管理，已经成为提高放射科医师诊断效率和准确度的工具。本文总结了AI在前列腺mpMRI中的应用，主要包括前列腺分割，病变检测、分割，以及病变分类表征等，并对未来发展进行了展望。
- 出版日期2022
- 单位中国人民解放军第二军医大学
