考试是教育中考核学生学习效果的一种评价手段,同时也能反映教师在教学过程中的教学质量。通过对成绩进行分档,可分析每个分数段的学生情况,作为教学评价的依据。传统考试的固定分数段分档容易受试卷难度等因素的影响,导致分档不科学。引入机器学习的K-均值聚类算法后,可统计出更加合理的分数段,从而提高教学评价的准确性。
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