从自然场景中识别出交通标志是智能交通系统中的一个重要问题,本文提出了一种基于颜色和形态学的交通标志识别方法。该方法在HSV彩色空间进行颜色阈值分割,并采用形态学重构提取目标区域。再通过标记法检测目标区域形状,检测出交通标志。最后,利用SIFT算法进行模板匹配,识别出交通标志。实验证明,该方法在识别正确率和运行效率上具有明显优势。
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