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摘要
针对装甲车辆的观瞄系统，提出一种基于多核极限学习机(multi kernel extreme learning machine,MKELM)的故障诊断模型。利用分级粒子群优化算法(level-based learning swarm optimizer,LLSO)优化模型参数，利用采集历史数据进行仿真实验。结果表明：MKELM有更好的诊断准确度，并且LLSO可解决MKELM相对较多的参数带来的训练速度较慢的问题；与经典的粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)相比，LLSO有着更快的优化速度，证明了LLSO-MKELM可用于观瞄系统故障诊断，并且有着良好的训练速度和准确度。
- 出版日期2023
- 单位自动化学院; 沈阳工业大学
