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摘要
气压传动系统在制造领域应用广泛，对智能化故障诊断与节能有较大需求。泄漏是气动系统最常见的故障类型及能量浪费的最主要因素之一。以最具代表性的执行元件气缸为研究对象，通过对其上游压力与流量信号进行处理分析，实现对下游气缸常见的内外泄漏故障的有效诊断。信号特征提取通过栈式自编码器完成，提取的特征进行聚类处理评估后送入支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类器进行分类，从而对气缸泄漏故障进行分类和定位。结果表明：通过分析上游信号来确定下游元器件故障状态是可行的；且对于泄漏故障实验，在同等条件下，基于流量信号的平均分类准确率可达到96%,基于压力信号的平均分类准确率为87%。
- 出版日期2023
- 单位大连海事大学
