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摘要
为了保证煤矿安全开采，并提高煤矿瓦斯涌出量的预测精度，提出了改进思维进化算法优化BP神经网络的模型预测新方法。在思维进化算法中加入精英反向学习策略增加算法的全局搜索能力，在趋同操作中引入粒子群算法避免重复搜索，以此实现对BP神经网络的初始权值和阈值的全局寻优，并通过矿井监测到的各项历史数据进行验证。结果表明：与BP神经网络模型和MEA-BP神经网络模型相比较，该模型的预测精度更高，泛化能力更强。该模型的平均相对变动值为0.00116,平均相对误差为0.81%,均方根误差为0.0576,有效提高了对瓦斯涌出量的预测精度，提升了煤矿安全生产技术。
- 出版日期2023
- 单位南阳理工学院
