相关向量机在污水硝氮检测中的应用

作者：曾甜玲; 温志渝; 温中泉

来源：光谱学与光谱分析, 2013, (04): 1048-1051.

• 相关向量机
• 硝氮
• 水质监测
• 贝叶斯学习
• 紫外光谱 Relevance vector machine
• Nitrate
• Water monitoring
• Bayesian learning
• Ultraviolet spectrum

针对地表水质的复杂性以及紫外光谱数据维数高、谱带重叠严重的特点,提出将相关向量机算法应用于硝氮的连续紫外光谱分析,实现了对实际污水硝氮的快速准确无污染检测。首先介绍了相关向量机算法原理,然后在分析制药污水紫外吸收光谱的基础上选取230～245nm紫外吸光度数据用于建模,应用多元线性回归、偏最小二乘方法、经典支持向量机方法(SVM)和相关向量机方法分别建立硝氮回归模型并比较分析模型性能。实验结果表明:相关向量机模型预测更准确,模型更稀疏,预测速度快,检测结果的相对满量程误差控制在4.5%以内,适用于对复杂组成成分的实际污水硝氮的有效快速检测。

• 出版日期2013
• 单位重庆大学