海量大气颗粒物成分分析系统

作者：张梦瑶; 廉东本; 赵奎; 马元婧

来源：计算机系统应用, 2015, 24(10): 53-57.

• 单颗粒
• 聚类
• 神经网络
• 分类
• 逻辑回归

2011年以来,我国多地出现了雾霾天气,对大气颗粒成分分析有助于人们了解雾霾形成的原因,制订有效的应对措施.本文的主要目的是对于大气颗粒物成分进行命名.传统颗粒物的命名是在经验的基础上,对颗粒进行逐个的命名.若将该过程自动化,难点有两个:数据规模太大、人工经验难以量化.本文使用数据挖掘的工具,首先进行了一次聚类分析,降低了数据规模.为了解决人工经验难以量化的问题,使用逻辑回归分类算法,并进行了调优,使正确率达到了业务处理的要求.

• 出版日期2015
• 单位中国科学院沈阳计算技术研究所; 中国科学院大学