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摘要
根据波文比能量观测系统在2017—2020年间的ETc观测数据，分别对FAO-56作物系数模型(S-kc)与Priestley-Taylor(PT-α)模型进行参数率定及修正，分析了茶树ETc在各生育期内对气象因子的响应特性，并评估了修正后的S-kc与PT-α模型对于苏南丘陵地区茶园的应用效果.研究表明：S-kc模型的作物系数kc在茶树生长初期为0.83、中期为1.19、后期为1.06,PT-α模型系数α年均值为1.09;气温、水汽压差及土壤体积含水率对ETc的影响在0.05的水平下具有统计学意义，且各气象因子对ETc的相关性均表现为在茶树生长中期高度相关，生长后期偏低；以波文比能量观测系统的ETc观测数据作为参照，修正后的S-kc模型高估了茶树ETc,PT-α模型低估了ETc,但PT-α模型的误差(R2=0.91)稍低于S-kc模型(R2=0.88),S-kc模型的模拟效果在茶树快速生长期(MAE=0.72 mm/d,RMSE=0.99 mm/d)和生长中期(MAE=0.36 mm/d,RMSE=0.48 mm/d)较好，PT-α模型的模拟效果在茶树生长后期(MAE=0.35 mm/d,RMSE=0.23 mm/d)较好.该研究明确了苏南丘陵地区茶树各生育期ETc的变化特征和模拟手段，对于苏南丘陵地区茶树实现科学生产具有重要参考价值.
- 出版日期2022
- 单位江苏大学
