科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在许多涉及散料装卸作业的大型储料场中，斗轮堆取料机被视为当前最为理想的大型可连续作业机械，为了延长其使用寿命，降低维修成本并解决人工巡检的不便之处，提出了一种基于五维数字孪生的智能健康监测系统。通过机身外部布设光纤光栅传感器以及内置电机实时运转数据获取堆取料机当前工作状态，并将数据传入内部信息交互通信网络进行数据的分离存储与融合处理，在消除双光栅由于机械疲劳所带来的温度补偿误差后，构建多数据融合的，立体化的堆取料机数字健康模型，实现了堆取料机健康状态的智能化预测与立体化监测。通过在秦皇岛港散料矿物储料场的QL6000.55型斗轮堆取料机进行全系统的安装运行，极大的促进了料场数字化进程，改变了管理模式，提高了生产效率，直接增加了经济效益。结果表明，本系统能够可靠地提供斗轮取料机实时工作状态，对基本的故障类型有着一定的预警效果，降低了堆取料机维护的人力与物力投入，为矿山与矿区大型机械的健康监测提供了有力的参考。
- 出版日期2023
- 单位燕山大学
