基于粒子群算法的太阳能电动汽车复合能源系统优化

作者：周世琼; 郭桂芳; 袁骥轩

来源：深圳信息职业技术学院学报, 2014, 12(01): 10-15+19.

DOI：10.3969/j.issn.1672-6332.2014.01.002

• 太阳能电动汽车
• 粒子群算法
• 多目标优化 solar electric vehicle
• particle swarm algorithm
• multi-objective optimization

太阳能电动汽车的复合能源系统优化匹配问题可以看成一个多目标优化问题,两个相互冲突的目标是极大化系统的峰值功率满足率和极小化系统的成本,前者关系到系统的可靠性后者涉及到样车能否量产,所以两个优化目标都很重要。本文提出了改进的粒子群算法优化配置太阳能电动汽车复合能源系统,这种改进的粒子群算法引进了遗传算法里的变异算子,并且打破常规算法里的加速因子为常数的惯例而使加速因子随时间改变。优化结果显示:改进的粒子群算法也能够很好地解决复合能源系统的多目标优化问题。

• 出版日期2014
• 单位西藏民族学院; 深圳信息职业技术学院