独立环形对称Gabor特征及在人脸识别中的应用

作者：张亮亮; 孙国霞

来源：计算机工程与应用, 2011, (25): 178-181+219.

• 人脸识别
• 环形对称Gabor变换(CSGT)
• 主成分分析(PCA)
• 独立成分分析(ICA)
• 最近邻分类器 face recognition
• Circularly Symmetrical Gabor Transform(CSGT)
• Principal Component Analysis(PCA)
• Independent Component Analysis(ICA)
• nearest neighbor classifier

提出了一种基于2D环形对称Gabor变换(2DCSGT)和独立成分分析(ICA)的特征提取方法,并用于人脸识别中。对人脸图像做5尺度2D环形对称Gabor变换;对变换后的图像下采样并采用主成分分析(PCA)进行降维;采用ICA获得人脸图像的独立环形对称Gabor特征(ICSGF);采用最近邻分类法分类。在ORL、YALE和FERET人脸数据库上,基于ICSGF的人脸识别算法的正确识别率分别达到99.5%、93.33%和97.14%。实验结果表明,ICSGF方法有效可行。

• 出版日期2011
• 单位山东大学