提出了基于退化混沌突变算子的实数编码遗传算法 .此算法通过利用混沌特定的内在随机性、遍历性和变化的进化速率 ,较好地模拟了生物进化过程 ,提高了算法的爬山能力 ,并针对不同的进化阶段 ,自适应地采用不同的算子操作次序 ,在一定程度上保护了已得到的有效个体 .因此较好地克服了早熟收敛和停滞 ,并有效地解决了全局收敛性问题 .仿真结果表明 ,与已有的自适应算法相比 ,该算法容易实现 ,求解精度、收敛速度和可靠性较高 .
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