摘要

随着人们对测验反馈结果精细化的需求逐渐提高,具有认知诊断功能的测量方法逐渐受到人们的关注。在认知诊断模型(CDMs)闪耀着光芒的同时,另一类能够在连续量尺上提供精细反馈的多维IRT模型(MIRTMs)似乎受到些许冷落。为探究MIRTMs潜在的认知诊断功能,本文以补偿模型为视角,聚焦于分别属于MIRTMs的多维两参数logistic模型(M2PLM)和属于CDMs的线性logistic模型(LLM);之后为使两者具有可比性,可对补偿M2PLM引入验证性矩阵(Q矩阵)来界定题目与维度之间的关系,进而得到验证性的补偿M2PLM(CC-M2PLM),并通过把潜在特质按切点划分为跨界属性,以期使CC-M...