摘要

语音气流中具有混沌特征,而分形可以定量地分析混沌现象,故分形可作为分析语音信号的数学工具.由于传统的Hausdorff-Besicovitch 维数没有考虑关于集合中点的分布信息,本文引入多重分形维数来克服上述缺点.实验表明,多重分形维数语音分割方法明显好于单一Hausdorff-Besicovitch 分形维数的语音分割方法

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