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摘要
命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等[1]。一直以来都是信息抽取、自然语言处理等领域中重要的研究任务。对电信系统的营销而言,准确获取用户POI(Point of Interest)具有很高的商业价值,如何准确的从海量信息中提取用户兴趣点,成为刻画用户画像的重点和难点。本文详细解释了BiLSTM和条件随机场的理论理解,并从实战角度分析了将命名实体识别技术在应用在获取用户POI中的可行性。
- 出版日期2020
